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calcoloscientifico:risulati

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fausto.pagani
Linea 10: Linea 10:
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 +  * Perugino F, Pedroni L, Galaverna G, Dall'Asta C, Dellafiora L. Virtual display of targets: A new level to rise the current understanding of ochratoxin A toxicity from a molecular standpoint. Toxicology. Published online March 2, 2024. doi:10.1016/j.tox.2024.153765
 +  * Pedroni L, Perugino F, Magnaghi F, Dall’Asta C, Galaverna G, Dellafiora L. Free fatty acid receptors beyond fatty acids: A computational journey to explore peptides as possible binders of GPR120. Current Research in Food Science. Volume 8, 2024. doi:10.1016/j.crfs.2024.100710
   * Battiston, P., Gamba, S., Santoro, A. (2024). Machine learning and the optimization of prediction-based policies. Technological Forecasting and Social Change, 199, 123080   * Battiston, P., Gamba, S., Santoro, A. (2024). Machine learning and the optimization of prediction-based policies. Technological Forecasting and Social Change, 199, 123080
   * Bedini A, Elisi GM, Fanini F, Retini M, Scalvini L, Pasquini S, Contri C, Varani K, Spadoni G, Mor M, Vincenzi F, Rivara S. Binding and unbinding of potent melatonin receptor ligands: mechanistic simulations and experimental evidence. J. Pineal Res. 2024 76:e12941   * Bedini A, Elisi GM, Fanini F, Retini M, Scalvini L, Pasquini S, Contri C, Varani K, Spadoni G, Mor M, Vincenzi F, Rivara S. Binding and unbinding of potent melatonin receptor ligands: mechanistic simulations and experimental evidence. J. Pineal Res. 2024 76:e12941
calcoloscientifico/risulati.txt · Ultima modifica: 11/03/2024 10:10 da fausto.pagani